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在職考研人數(shù)年增長率超20%,文都管聯(lián)院用數(shù)據(jù)升級教研方法

距2021年考研倒計時

考研報名人數(shù)從 2017 年開始以每年超10% 的速度增長,2019年增長率超20%。有數(shù)據(jù)顯示,考研大軍里應(yīng)屆生占比六成,二戰(zhàn)和在職考研則占據(jù)四成市場份額。考研考試難度大,錄取率約為25%左右,不少人傾向于選擇輔導(dǎo)班學(xué)習(xí)。

「文都管聯(lián)院」是一家針對在職人員考研的線上培訓(xùn)機構(gòu),天使輪和A輪融資由文都教育投資。文都教育是一家有全國性老牌考研培訓(xùn)機構(gòu),目前在全國設(shè)有 20 多家直營機構(gòu)和 600 多家加盟機構(gòu)。

考研市場發(fā)展參差不齊,其中大型機構(gòu)年營收規(guī)模多為幾億元水平。再細分到在職考研賽道,大部分企業(yè)年營收千萬級別,目前還未出現(xiàn)大品牌。「文都管聯(lián)院」院長李陽說“成人學(xué)歷教育的最大發(fā)展瓶頸是師資限制,尤其是考研培訓(xùn)領(lǐng)域。”
 

文都管聯(lián)院公眾號

考研培訓(xùn)對講師求很高,首先需要至少擁有研究生學(xué)歷,其次要擁有教研能力。但研究生畢業(yè)后更傾向于去企業(yè)就業(yè),或選擇進入社會地位更高,工作更穩(wěn)定的領(lǐng)域。老師資源缺乏導(dǎo)致機構(gòu)很難規(guī)模化發(fā)展。

另一個市場痛點在于教學(xué)方式。傳統(tǒng)考研培訓(xùn)是倒金字塔型,由基礎(chǔ)班、強化班、沖刺班組成。基礎(chǔ)班把邊邊角角的知識過一遍,強化挑重點再講一遍,沖刺再講重點中的重點。這個模式存在對于在職人群存在問題:第一,時間成本高;第二,周期過長,學(xué)員容易疲憊;第三,量化指標不明確,缺乏知識錨點

基于以上理解,「文都管聯(lián)院」在傳統(tǒng)教研方式上做了兩方面改變:

“知識圖譜+數(shù)據(jù)模型”提高考點預(yù)測準確率

在職學(xué)員對比學(xué)生群體,備考時間不固定,學(xué)習(xí)自制力較差。如何幫助學(xué)員降低備考時間,同時提高學(xué)習(xí)效率成為關(guān)鍵。

基于文都教育26年教研經(jīng)驗,團隊建立起一套考研知識圖譜并自研了一套算法模型,對考點進行預(yù)測。模型通過引入不同維度的參數(shù),如數(shù)量、時間等,給每個知識點和考試問題設(shè)置不同權(quán)重,每年進行動態(tài)調(diào)整,產(chǎn)出一套針對當年考試的最核心的知識點體系預(yù)測。

在線小班課+標準化教研體系

因為師資匱乏問題,目前考研培訓(xùn)主要以大班課為主,一個老師要同時面對幾百,甚至上千個學(xué)生,很難有單獨解疑的環(huán)節(jié)。「文都管聯(lián)院」選擇線上小班課模式,每個班級人數(shù)30-35人之間。課堂教學(xué)鼓勵學(xué)員提問,并增加課后作業(yè)和每日一測環(huán)節(jié)。完整課程體系也會一并發(fā)出,讓學(xué)員了解每個階段需要掌握知識點和程度。

另外,面對師資限制,團隊把教研體系標準化,把前端授課和后端教研分開。這種模式減輕了企業(yè)對于師資的依賴,除了保持在學(xué)歷、感染力、講課技術(shù)等方面的要求,不再需要講師具備高水平教研能力,培訓(xùn)過程縮短。除此之外,課堂引入數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析學(xué)生行為軌跡,基于行為設(shè)置峰值體驗,提高學(xué)生聽課專注度。

(面試通識班課,3V1定制院校輔導(dǎo))

基于以上教學(xué)模式,團隊做過一個測算:正常研究生考試的平均通過率是24.14%,學(xué)生完整完成課程學(xué)習(xí),并參與全部練習(xí)和測試后,考試通過率可以提高到65%,管理類聯(lián)考通過率更高一些。因此,在收費模式上,報名學(xué)員沒有通過考試將獲得全額學(xué)費返還。

「文都管聯(lián)院」的用戶主要是25-36歲和42-45歲的成人群體。目前MBA課程占比50%,課程收費約45元/課時,2019年共服務(wù)約1000名學(xué)員。

2020年優(yōu)秀學(xué)員

所有線上教育品牌都面臨著獲客成本高漲的問題。「文都管聯(lián)院」的做法主要有兩個,一個是通過深度體驗營如定價9塊9,1塊錢的5天直播試聽課進行引流。另一個是根據(jù)更加精準的人群畫像進行外部信息流投放。

團隊今年的工作重心會放在提高講師授課水準,用戶畫像細分,提高講師和學(xué)員匹配度等方面。


 

 

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